Para os aspirantes a analistas de dados, compreender as ferramentas essenciais é o primeiro passo para garantir sucesso nessa jornada. Os analistas de dados também devem ser capazes de comunicar suas descobertas de uma maneira fácil de entender para pessoas não técnicas. Eles devem ser capazes de contar uma história com os dados e explicar os insights que descobriram de maneira clara e concisa. Isso é importante porque os insights de dados só são valiosos se forem acionados e, se os insights não forem compreensíveis, eles não serão acionados.
- Compreender linguagens de programação, como Python, R e SQL também é fundamental para realizar a manipulação e análise de dados, bem como na criação de modelos estatísticos.
- Neste artigo, abordamos tudo o que você precisa saber caso esteja começando no data analytics.
- O Analista de Dados trabalha e interage com diversas pessoas, tanto do próprio time quanto times de outras áreas.
- Incluem analistas de negócios, analistas financeiros, analistas de marketing, analistas de cuidados de saúde, analistas de operações e cientistas de dados.
- Alguém que trabalha como analista de dados vai manipular grandes quantidades de dados para buscar padrões e, a partir disso, gerar insights valiosos para a tomada de decisão em uma empresa.
Eles desenvolvem modelos estatísticos e algoritmos para realizar previsões, segmentações e análises de regressão, entre outros. Também podem criar gráficos, dashboards e relatórios interativos para comunicar os resultados de maneira clara e compreensível. Business intelligence é um conceito https://surgiu.com.br/2024/02/17/curso-de-analista-de-dados-como-bootcamp-da-tripleten-prepara-voce-para-o-mercado/ estreitamente relacionado com a análise de dados. Envolve a recolha, análise e transformação de dados em informações significativas para apoiar a tomada de decisões estratégicas numa organização. Os analistas de dados contribuem frequentemente para os esforços de business intelligence.
Bancos de dados e sistemas de gerenciamentos de dados
A pessoa analista de dados tem seu papel bem definido dentro de uma estrutura de empresa. Então você vai gostar de saber que, segundo a consultoria Gartner, até 2023, mais de 33% das maiores organizações terão analistas responsáveis por tomar decisões inteligentes para os negócios. Com esse mercado tão aquecido, investir na carreira de analista de dados é uma excelente ideia. Por vezes, a pessoa analista de dados trabalha em um papel de tradução entre os times de dados e o de negócios. Uma vez que você tenha todas essas habilidades nas pontas dos dedos, você estará prestes a adentrar neste campo. Independente se você estiver interessado em data analytics para e-commerce, finanças, saúde, governo, ciência ou qualquer outra área de sua escolha, uns dos grandes beneficios deste campo é a versatilidade.
Essas habilidades de comunicação podem vir naturalmente para você, mas se não, você pode melhorar com a prática. Comece pequeno, se necessário, fazendo apresentações para um único amigo, por exemplo, antes de passar para os colegas. – Preparar relatórios para liderança executiva que comuniquem efetivamente tendências, padrões e previsões curso de analista de dados usando dados relevantes. – Usar ferramentas e estatística para interpretar conjuntos de dados, prestando atenção especial a tendências e padrões que podem ser valiosos para esforços de descrição e diagnóstico. A análise preditiva procura determinar resultados prováveis detectando tendências em análises descritivas e diagnósticas.
Python para Análise de Dados
Uma outra boa maneira de compreender o que faz um analista de dados de fato num contexto do dia-a-dia é observar as tarefas e responsabilidades que geralmente estão listadas na exigências das descrições do trabalho de analista de dados. Para facilitar todo esse processo, existem algumas técnicas de compilação e processamento. Essas são outras das atividades desempenhadas pelo analista ao longo de sua rotina de trabalho. De fato, é necessário passar muitas horas programando e utilizando processadores para agilizar a análise de dados. Entre em grupos do LinkedIn ou Facebook, conecte-se com profissionais que estão trilhando o mesmo percurso, troque informações e ideias com essas pessoas e coloque-se em evidência no mercado. Além disso, é uma forma de mostrar os projetos em que você já trabalhou e como você seria um ativo fundamental para uma empresa que busca basear suas decisões em dados qualificados.